2022年10月17日，兰大一院放疗科唐建明教授团队成员陈小华医师为共同作者的临床试验论文发表在Nature Communications（IF=17.694）上，题目为Comprehensive and clinically accurate head and neck cancer organs-at-risk delineation on a multi-institutional study。本研究成果全球首次证明了98%的AI成果SOARS自动勾画危及器官只需要很少的修改或者完全不需要修改就可以投入临床使用，减少了医生90%的工作量，将极大地提高医生的工作效率。

头颈部肿瘤是全世界范围内最普遍的肿瘤之一，放射治疗是其中关键且有效的治疗方式。放疗中减少危及器官的放疗剂量，能够减少治疗后的并发症。近年来，基于深度学习的自动危及器官分割方法取得了巨大进展。相对于传统基于图谱的方法，深度学习技术极大地提高了器官分割的精度和效率。本算法提出了一种自动且高效的Stratified organ at risk segmentation system（SOARS，分层危及器官分割系统)算法系统，基于深度学习实现了42个危及器官的分割。本算法使用了176名患者的训练集，在六个中心独立通过1327名患者数据进行了验证。相对于其他的最新深度学习算法，至少在Dice值提高了3-5%（同时减少了36%的相对距离误差）。

本次研究中兰大一院放疗科唐建明教授团队提供了50例头颈部肿瘤患者影像入组，进一步验证了兰大一院放疗科肿瘤靶区及危及器官勾画与其他入组中心的一致性，也充分体现了放疗科治疗水平被同行所认可，项目研究过程的规范和项目质量得到了各方的一致认可。

文图|放疗科 陈小华

编辑|党委宣传部 刘丽君 樊凯盛