近日，在英国伦敦举行的国际医学影像领域权威会议IEEE International Symposium on Biomedical Imaging 2026（ISBI 2026）上，兰大一院信息中心牵头组建的人工智能团队，在“超声影像基础模型挑战赛（Foundation Model Challenge for Ultrasound Image Analysis, FMC-UIA）”中表现优异，从全球近200名参赛队员中脱颖而出，荣获第四名，并受邀进行大会口头汇报，相关研究成果已被大会收录。

本次挑战赛聚焦当前医学影像人工智能领域的前沿问题——构建具备跨任务、跨器官泛化能力的“基础模型（Foundation Model）”。比赛要求参赛团队开发单一统一模型，同时完成超声影像中的分割、分类、检测及回归四大类任务，覆盖胎儿、心脏、乳腺、甲状腺、颈动脉等多个器官及多种疾病场景，是目前超声AI领域任务最复杂、综合性最强的国际挑战之一。比赛吸引全球高校、科研机构及医疗单位的广泛参与，数据来源于多中心公开数据集及部分私有临床数据，涵盖二十余个细分任务，由多位超声领域专家进行严格标注与评估，重点考察模型在真实临床环境中的泛化能力与稳定性。

兰大一院团队自主研发的统一多任务超声基础模型，在多器官、多任务场景下实现了稳定且优异的性能表现。模型通过共享表征学习与多任务协同优化机制，有效提升了不同任务之间的信息利用效率，在分割精度、分类准确率及关键测量回归任务中均取得了领先成绩。

此次获奖标志着兰大一院在医学影像人工智能基础模型方向取得了重要进展，展现了医院在多模态临床AI技术研发与落地方面的持续突破。团队将以此为契机，围绕智能诊断、风险预测及辅助决策等方向持续深化研究，进一步推动超声基础模型在临床中的应用转化，助力西部地区医疗人工智能技术高质量发展。

文图|信息中心

编辑|党委宣传部 刘丽君

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